19.09.2026

SQL-Engineer (m/w/d) 80-100%

Lohnband

80'000 - 100'000 CHF

01

Zukünftiger Arbeitgeber

Unser Kunde sucht einen erfahrenen Data Engineer, der komplexe Datenarchitekturen entwickelt und analytische Reportingsysteme optimiert. Das Unternehmen bietet die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Datenprojekten mit modernen Technologien wie SQL, Python und KI-gestützten Lösungen zu arbeiten. In einem kollegialen Team erwarten den Kandidaten vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und anspruchsvolle Aufgaben in einem dynamischen Arbeitsumfeld.

02

Ihre Aufgabe

– Architektur und Pflege von Data Warehouses und Lakes
– Aufbau von Datenpipelines und deren kontinuierliche Optimierung
– Unterstützung bei Batch- und Streaming-Datenverarbeitung über Schnittstellen
– Analyse und Implementierung neuer Produkte und Dienstleistungen
– Entwicklung und Optimierung des analytischen Business-Reportings

03

Benefits

  • Beteiligung an externen Weiterbildungen
    Beteiligung an externen Weiterbildungen
  • Mindestens 5 Wochen Ferien 
    Mindestens 5 Wochen Ferien 
  • Moderner Arbeitsplatz
    Moderner Arbeitsplatz
  • Regelmässige teamfördernde Massnahmen und Firmenevents
    Regelmässige teamfördernde Massnahmen und Firmenevents
  • Strukturiertes und begleitetes Onboarding
    Strukturiertes und begleitetes Onboarding
  • Verantwortungsvolle Tätigkeiten
    Verantwortungsvolle Tätigkeiten

04

Ihr Profil

– Abgeschlossenes Studium in Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation
– Fundierte Erfahrung mit MS SQL-Server und Data Warehouses
– Kenntnisse in Python, C#, T-SQL und BI-Tools erforderlich
– Erfahrung mit KI-Technologien und Chatbots von Vorteil
– Teamfähigkeit und Interesse an neuen Technologien werden erwartet

05

Wissenswertes

– Vielfältige Projekte im Bereich Data Engineering und Analytics
– Kollegiales Team mit hoher fachlicher Expertise und Innovationsfreude
– Starkes Weiterbildungspotential durch moderne Technologien und Methoden
– Dynamisches Umfeld mit abwechslungsreichen und anspruchsvollen Aufgaben
– Gestaltungsspielraum bei der Entwicklung von Datenlösungen und Architekturen

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